分布式系统-可扩展

一些概念

有合理的办法应对系统的增长（数据量、流量、复杂性）

一个良好适配应用的可扩展架构，是围绕着假设（assumption）建立的：哪些操作是常见的？哪些操作是罕见的？这就是所谓负载参数。如果假设最终是错误的，那么为扩展所做的工程投入就白费了，最糟糕的是适得其反。

数据库、缓存、依赖的第三方、复杂均衡、交换机带宽都是系统扩展时需要考虑的点

首先要分层，分层是实现扩展的必要条件；分了层才能让系统有更好的可扩展能力；

我们将系统分为如下几层：

主要负责负载均衡，要求负载均衡策略的时间复杂度要尽量简单，追求$O(lgn)$的时间复杂度，最坏不能超过$O(n)$。对于更坏时间复杂度的均衡策略，性能上会扛不住。

业务层：按照业务拆分、按照重要性拆分（轻重分离，核心、非核心）、按照请求来源（客户端、web、内网等）—这个跑偏了，这些点主要服务于可用性。

这里侧重点在于无状态，我们一定要确保我们的服务无状态。

存储层做扩展会更麻烦一些。

一般情况下，要求我们根据业务量提前估计好存储容量。根据计算出来的总的存储量，提前做足够的数据分片。

换言之，对于存储层，我们的一种思路是：早做扩展，以确保将来不做扩展；

另外一种思路是，添加必要的路由层（数据访问路由层）或者路由算法（数据表倍增法），来确保将来的扩展对上层不可见。